Комплекс автоматического распознавания и векторизации

Данный набор задач предназначен для автоматического распознавания и векторизации данных на спутниковых снимках, аэрофотоснимках, изображениях с беспилотных летательных аппаратов (БПЛА).  Обработка выполняется с использованием сервиса «Panorama Vision», расположенного в сети Интернет на серверах КБ «Панорама». Сервис интегрирован с ГИС «Панорама» и основан на технологиях искусственного интеллекта, применяющих обученные нейросетевые модели для анализа мультиспектральных (RGB) изображений высокого и сверхвысокого разрешения.

Панель инструментов

Исходные данные

Для распознавания используются цветные растровые изображения местности в форматах RSW/JPG/TIFF/PNG или картографическая подложка из внешних источников — геопорталов с поддержкой стандартов OGC (Open GIS Consortium) для сервисов Web Map Service (WMS), Web Map Tile Service (WMTS). Рекомендуемое пространственное разрешение исходных данных составляет от 0.5 до 10 м/пиксель, в зависимости от применяемой нейросетевой модели.

Выходные данные

В результате обработки снимков создается векторная карта с контурами распознанных объектов, например, с границами сельскохозяйственных полей. Карта имеет формат SITX (векторная карта-хранилище) и публикуется сервисом «Panorama Vision» по протоколу OGC Web Feature Service (WFS). Для формирования объектов на карте используется классификатор service.rsc (слой Автоматическое распознавание).

Состав панели:

Автоматическое распознавание снимков

Поиск незарегистрированных объектов на снимках

Помощь

Выход

Открытие панели выполняется из главного меню программы: Задачи → Запуск приложений → Автоматическое создание объектов → Комплекс автоматического распознавания и векторизации.